Der findes et hav af forskellige casinoer på nettet, men nogle af de bedste, er casinoer som mr.bet – ganske enkelt på grund af deres commitment til at skabe fairness og give deres spillere en høj grad af sikkerhed. Sikkerhed er et essentielt element når det kommer til online casinoer, da de først og fremmest har adgang til en lang række personlige data, men også samtidig skal facilitere økonomiske transaktioner – og håndtere gambling.
Og muligvis kommer der med AI og maskinlæring nu en håndsrækning til casinoerne, hvor det bliver mere tidsbesparende for dem at sikre denne sikkerhed og fairness på deres platforme – og måske endda også gøre det endnu stærkere. Hvis du færdes på casinoer på hyppig basis, bør du læse videre her, så du kan se hvordan din sikkerhed kan styrkes fremadrettet!
Mere fairness med kontrol af RNG’er
RNG står for Random Number Generator – en form for tilfældighedsgenerator, om man vil. En RNG er et stykke computerkode, der sørger for at de spil du spiller på et casino, har et tilfældigt og fair udfald. Disse RNG’er kontrolleres ofte af licens udstederne, men for spillerne på et casino, kan det måske være lidt mere komplekst at få indblik i om RNG’en nu også fungerer som den skal.
Med AI vil denne teknologi kunne revolutioneres, og potentielt set helt kunne afskaffe RNG’en, og i stedet erstatte den med en AI-kontrolleret tilfældighed. Det vil naturligvis ikke ændre, at det stadig er svært for spillerne at kontrollere det – men hvis det er AI der står for tilfældigheden, er det ikke utænkeligt at man vil kunne spørge AI’en på det pågældende casino, om der foreligger dokumentation for at spillet er tilfældigt.
Derudover vil en AI formentlig også kunne bruges til at scanne spillenes kode, for at kontrollere at RNG’en er korrekt sat op, og at der ikke er snyd med i spillet. Dette kan være et vigtigt værktøj for licens udstedere, der på denne måde vil kunne kontrollere langt flere spil – langt hurtigere.
Bedre muligheder for forebyggelse af problematisk spilleadfærd
Et af de helt store fokusområder hos casinoer i disse tider er at forebygge problematisk spilleadfærd, og dermed også forhindre at denne adfærd udvikles til et decideret spillemisbrug. Her vil maskinlæring og AI kunne bruges til at overvåge spillernes adfærdsmønstre, og se om der pludselig begynder at komme usunde gambling vaner.
Det kan for eksempel:
- Være en person der bliver ved med at bette mere og mere, for at genvinde det tabte;
- Eller personer der spiller i alt for lang tid, eller på anden vis udviser en eller anden form for problematisk adfærd.
I takt med at maskinlæring lærer mere og mere om spillerne på platformen, vil det også blive lettere for AI at opdage de former for adfærd der “stikker ud” fra normalen, hvilket betyder at spillerne vil opleve færre indgribende tiltag, men uden at gå på kompromis med sikkerheden.
Med AI og maskinlæring vil man ikke blot kunne opdage og forhindre denne adfærd, men også lade AI chatbots række ud til de spillere der udviser problematiske adfærdsmønstre, for på denne måde at henlede opmærksomheden på hjælpeartikler der måske kunne inspirere spilleren til at tænke over sit spil.
Mere personlige volatiliteter og spil
Tiderne har ændret sig en hel del, siden de første mekaniske slots med fastsatte volatiliteter. I dag er der nærmest lige så mange forskellige præferencer for hvor volatilt et spil skal være, som der findes forskellige spillere. Og dette viser sig ofte som værende et stort problem for spiludviklerne, der kan have svært ved at fastsætte deres volatilitet, i forhold til hvilken spillergruppe de ønsker at ramme.
Dette er især tilfældet med ældre spil, der ofte er kendt for at have en relativt lavere volatilitet, som herefter redesignes eller bringes op til nye standarder, med dertilhørende nye funktioner. Skal man øge volatiliteten, for at appellere mere til der hvor de generelle spiller skarer er i dag? Eller lade volatiliteten være, i den tro at det var dét den originale spiller skare valgte spillet for i sin tid?
Spiludviklerne forsøger at håndtere denne udfordring ved i højere grad at lade spillerne fastsætte deres egen volatilitet i deres nye spil. Dette kan eksempelvis være ved at give spillerne mulighed for at tilføje ekstra betlines, eller ved at lade spillere tilføje flere rækker i spillet, som man eksempelvis ser det i Crash varianter som det famøse Plinko. Men dette kræver stadig at brugerne aktivt bruger funktionerne (og at de ved at de er der)
Med maskinlæring og AI vil spiludviklerne kunne komme ud over dette problem, da spillene i langt højere grad vil kunne blive mere personliggjort, og tilpasse sig til den spiller, der netop sidder og spiller lige nu. Derudover kan spillet måske også tilpasses i forhold til spillerens mønstre fra andre spil. Er der en tendens til at der søges en højere volatilitet når man kommer hjem fra arbejde? Så kan AI’en skrue op for volatiliteten for spillene i dette tidsrum – eller omvendt.
